以科技守护百姓健康——记北方民族大学教授周涛

以科技守护百姓健康
——记北方民族大学教授周涛

日期：2026-09-29 来源：中国民族报字号：[ 大中小 ]

在宁夏医科大学总医院，一张张乳腺核磁共振图像完成采集标注后，有序进入北方民族大学医学信息智能感知与先进计算创新团队的实验平台。屏幕前，团队成员正迭代人工智能模型，让算法更精准地辅助识别病灶特征，为临床早筛早诊提供技术支撑。

“10多年前，我们攻克多模态影像融合难题，将肺癌识别精度推向新高；今年3月，我们团队与宁夏医科大学总医院开展合作，围绕乳腺癌病灶特征精准识别等问题推进相关研究，探索人工智能在乳腺影像辅助识别中的应用。”团队负责人、北方民族大学计算机科学与工程学院教授周涛说。

周涛出生于宁夏吴忠市同心县，黄土高原的哺育与黄河文化的浸润，塑造了他坚韧务实的品格。从军工图像处理领域起步的他，本可在精通赛道稳步前行，一次基层就医的见闻却让他改变了研究方向：医院影像诊断既依赖医生经验又耗费时间，不少患者为求精准诊断辗转外地。他下定决心，要用深耕多年的技术积累，破解这一民生痛点。

跨界的挑战不言而喻，医学术语壁垒、临床数据差异、诊疗场景复杂，都曾让团队陷入瓶颈，也曾有过“隔行如隔山”的质疑。周涛的回应简单有力：“不懂就学。”他带着团队把实验室“搬”到临床一线，跟着医生学习诊断逻辑，对着病例打磨算法模型，逐步打通了技术与临床的壁垒。

二十余年埋头深耕，作为国家民委“医学信息智能感知与先进计算”创新团队、“图像图形智能处理”重点实验室负责人，周涛带领团队在医学图像智能分析、计算机辅助诊断等领域接连取得突破，先后主持5项国家自然科学基金项目，以第一完成人获宁夏科技进步奖二、三等奖，入选国家民委领军人才。

技术的价值，最终要在民生现场接受检验。宁夏作为全国首个“互联网+医疗健康”示范区，为人工智能医疗落地提供了政策土壤。周涛团队研发的多模态影像融合辅助诊断技术，为临床医生装上一双“智慧之眼”，有效提升了诊断精度与效率，助力当地医院补强影像诊断能力，让患者在家门口就能获得可靠诊断，实现疾病早筛查、早诊断、早干预，实实在在降低了群众就医成本。

作为宁夏回族自治区政协常委，周涛将专业优势转化为履职动能。针对智慧医疗落地分散、覆盖有限的问题，他结合科研积累与基层调研，系统提出平台搭建、人才培育、场景拓展等建议，呼吁推动人工智能与医疗健康深度融合。这份建言被自治区党委办公厅、人民政府办公厅采纳，正式写入《“人工智能+”行动方案（2025-2027年）》，从一支团队的技术探索上升为全区层面的制度安排。截至2025年3月3日，宁夏81家二级以上公立医院全部接入宁夏卫生健康委员会本地部署DeepSeek国产医疗大模型，多款便民智能应用陆续上线，AI辅助医生诊疗服务从单点试点走向千家万户。

“做研究要像扎根戈壁的胡杨，耐得住寂寞；做民生要像滋润土地的黄河水，贴得近民心。”周涛说，他将继续扎根民族地区，以科技守护各族群众健康，用行动铸牢中华民族共同体意识。